Liebe Kundinnen, liebe Kunden,
wir verabschieden uns in die Feiertage und sind ab dem 2. Januar 2025 wieder persönlich für Sie da.
Bitte beachten Sie, dass neue Registrierungen und manuell zu bearbeitende Anliegen erst ab diesem Zeitpunkt bearbeitet werden.
Bestellungen und Downloads können Sie selbstverständlich jederzeit online durchführen, und unsere FAQ bieten Ihnen viele hilfreiche Informationen.
Wir wünschen Ihnen schöne Feiertage, eine besinnliche Zeit und ein gesundes Neues Jahr!
Ihre DIN Media GmbH
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Technische Regel Entwurf
Produktinformationen auf dieser Seite:
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Diese DIN-SPEC ist im Zuge des PAS-Verfahrens durch ein DIN-SPEC-Konsortium (temporäres Gremium) erarbeitet worden. Die Erarbeitung und Verabschiedung dieser DIN-SPEC erfolgte durch die im Vorwort genannten Verfasser. DIN-SPEC-Entwürfe werden für 2 Monate zur Kommentierung kostenfrei veröffentlicht. Dieses Dokument ist anwendbar auf KI Anwendungen im Kontext von Finanzdienstleistungen. Dieses Dokument legt folgendes fest: - Einen Prozess zur Ermittlung geeigneter Auffassungen und Metriken von Fairness (von KI-Anwendungen) im Finanzsektor; - Ein konkretes Fairnessverständnis kann von Person zu Person oder je nach Situation abweichen und somit nicht allgemeingültig formuliert werden; - Dazu wird ein Grundgerüst für anwendungs- und situationsspezifische Messungen und Begründungen im Kontext der Finanzdienstleistungen in der Praxis vorgeschlagen, inklusive: - Eine Begründung für die Verwendung von Konzepten wie Gleichbehandlung, Gleichberechtigung, Gleichstellung, - Relevante Aspekte einer guten Messung und Begründung aller verwendeten Konzepte, - Bewertung der Verhältnismäßigkeit bezüglich der Aufwände und Ergebnisse, - Umgang mit den Messergebnissen (Bewertung, Erklärung, Kommunikation, Handlungsbedarfe), - Akzeptable Rahmenbedingungen für Ungleichbehandlung; - Methodensammlung zur Operationalisierung der identifizierten Auffassungen (zum Beispiel über Fairnessmaße). Identifizierung der jeweiligen Stärken, Schwächen und Einschränkungen der Operationalisierungsansätze; - Exemplarische Veranschaulichung des Prozesses anhand relevanter Anwendungsfälle. Des Weiteren beschränkt sich dieses Dokument im Kontext seiner Anwendungsfälle auf: - Klassifizierungssysteme (Ausschluss von Scorern und generativen Systemen), - Gruppenfairnessmaße (Ausschluss von individueller Fairness und alternativen Fairnessbemessungen). Dieses Dokument beschreibt keine Prozesse zur Anpassung von KI-basierten Systemen, um Anforderungen bezüglich Fairness gerecht zu werden.